Ingeniero(a) de Innovación
Job no: 500370
Work type: Tiempo completo
Location: Oficina de Lima
¡SOMOS TALENTOS SIN ETIQUETAS!
En Las Bambas nos ocupamos por tener una cultura diversa e inclusiva, promoviendo un ambiente seguro en el que todas las personas, sin distinción, se sientan respetadas, valoradas y capaces de generar valor a la compañía desde su rol. Para conocer más acerca de nosotros y nuestra cultura, visita nuestra página web: https://www.lasbambas.com/es
¿QUÉ RETO TENDRÁS?
Su principal objetivo es contribuir y soportar desde su rol con el desempeño optimo, confiable y predecible de los activos de producción a cargo de la gerencia de mantenimiento; mediante la gestión de la innovación tecnológica con el uso y aplicación de herramientas informáticas. Asegurando así niveles de cumplimiento de las metas de seguridad, producción y costos.
¿CÓMO GENERARÁS VALOR DESDE TU ROL?
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Desarrollo y soporte de innovaciones tecnológicas a nivel de hardware y software para la optimización de procesos y confiabilidad de los equipos de flotas mina y procesos planta administrando la base de datos y plataforma Sire PC, buscando mejorar de forma continua con el desarrollando módulos complementarios, o potenciando los existentes.
- Analizar información estadística de datos e indicadores de mantenimiento y producción. Revisión y soporte con los Benchmarking y análisis de los resultados.
- Realizar diagnósticos de los principales problemas de mantenimiento analizando información de la datos estadísticos y análisis probabilísticos que soporten a la decisión y mejora; con el desarrollo de modelos de procesos productivos (RAM) para el cálculo de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad.
- Emitir reportes rápidos de mantenimiento con el uso de las herramientas informáticas desarrolladas.
- Liderar y participar de los proyectos de innovación, digitalización y optimización propuestos por la gerencia y compañía, aplicando Bigdata; así como colaborar con diseñadores, desarrolladores y otros equipos técnicos para garantizar la implementación de proyectos según los requerimientos del área de Mantenimiento.
- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web completas (frontend y backend) del área de mantenimiento: SIREPC, SMB, SIRE APP. Así como también desarrollar aplicativos o módulos que agilicen las labores de mantenimiento.
#BUSCAMOSTUTALENTO
- Ingeniero Bachiller o Titulado de la formación de Ingeniería de Sistemas, Informática, Electrónica, Mecatrónica o afines.
- Especialización deseable en gestión minera, Bigdata, Inteligencia artificial, machine learning, Tecnología industrial 4.0.
- Post Grado deseable en Machine Learning, Ciencia de datos, Inteligencia Artificial
- Experiencia mínima de 5 años en:
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Equipos mineros de flotas mina y procesos de planta concentradora.
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Herramientas de Big Data (Hadoop, Spark).
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Conocimientos en Machine Learning y frameworks como Scikit-learn o TensorFlow. Experiencia en diseño de sistemas escalables y microservicios.
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Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
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Experiencia en metodologías ágiles.
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Conocimientos en desarrollo móvil (opcional, pero valorado).
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Conocimientos de ERPs (SAP, otros).
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Manejo de MS Office a nivel avanzado
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Dominio del idioma inglés a nivel intermedio (escrito y hablado).
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Análisis estadístico y probabilístico con Bigdata.
- Conocimientos en:
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Programación avanzada, Análisis y desarrollo de bases de datos (MSSQL), Digitalización, Bigdata, Power Bi, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Tecnología industrial 4.0.
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Cálculos y análisis de indicadores de mantenimiento (Disponibilidad, MTBF, MTTR, Utilización).
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Conocimiento y entendimiento de equipos de Flotas mina (Palas, Perforadoras, Camiones y equipos auxiliares).
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Conocimiento y entendimiento de equipos de producción de planta concentradora (Molinos, Chancadoras, Fajas, Bombas, Zarandas, Celdas).
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Experiencia en lenguajes de programación como Python o R para análisis de datos.
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Experiencia deseable con servicios en la nube (Azure, Huawei Cloud).
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Experiencia en lenguajes de programación como Python o R para análisis de datos.
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Conocimientos básicos de estadística y probabilidad aplicados al análisis
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Conocimientos sobre gestión de activos.
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